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Le monde de la chaîne d'approvisionnement s'éveille à la puissance de l'IA agentique, c'est-à-dire des systèmes qui ne se contentent pas de traiter des données, mais qui les détectent activement, s'adaptent et agissent avec un minimum d'intervention humaine. Mais bien avant que l'"IA agentique" ne porte un nom et n'entre dans le dialogue sur la planification de la chaîne d'approvisionnement, ketteQ était déjà en train de la construire.

Les secteurs d'activité, du service client à la finance en passant par la cybersécurité, adoptent rapidement des agents pilotés par l'IA qui automatisent la prise de décision et optimisent les opérations. Salesforce s'inscrit dans cette évolution en misant sur l'IA avec AgentForce, une vision d'assistants alimentés par l'IA qui aident les entreprises à stimuler la productivité et l'intelligence. Marc Benioff a même suggéré que Salesforce pourrait un jour être rebaptisé "AgentForce", ce qui témoigne de l'importance croissante de l'IA agentique dans tous les secteurs.  

ketteQ est en avance sur cette courbe. Construit sur Salesforce, ketteQ apporte la puissance des agents d'IA à la planification de la chaîne d'approvisionnement, transformant la façon dont les entreprises prévoient, planifient et s'adaptent. Au cœur de notre approche se trouve PolymatiQ™, un solveur révolutionnaire alimenté par l'IA agentique et conçu pour apprendre en continu, s'auto-adapter et optimiser les décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Contrairement aux systèmes de planification hérités qui s'appuient sur des règles rigides et des paramètres statiques, PolymatiQ fonctionne avec l'intelligence et l'autonomie d'un système d'IA agentique, garantissant que les entreprises restent en avance sur les perturbations, et ne se contentent pas d'y réagir.  

L'IA agentique en action : Comment les clients de ketteQ utilisent PolymatiQ

Alors que de nombreuses entreprises sont encore aux prises avec des processus de planification manuels et obsolètes, des entreprises avant-gardistes ont déjà fait le saut vers l'IA agentique.  

Johnson Controls utilise PolymatiQ pour automatiser les prévisions et les décisions relatives aux stocks dans des milliers de pièces détachées et de centres de distribution. Le système s'ajuste continuellement en fonction des signaux de l'offre et de la demande en temps réel, éliminant ainsi les inefficacités liées aux dérogations manuelles et aux paramètres de planification rigides.  

NCR Voyix a adopté PolymatiQ pour améliorer la planification de la demande et la précision de l'exécution des commandes. Au lieu de s'appuyer sur des prévisions obsolètes et souvent mises à jour manuellement, PolymatiQ effectue des simulations en plusieurs passages, affinant constamment les prévisions et s'adaptant aux changements de la demande des clients.  

Carrier est passé de processus de planification manuels et décentralisés à un centre d'excellence mondial de la chaîne d'approvisionnement piloté par l'IA et alimenté par PolymatiQ. Le résultat ? Une croissance à deux chiffres de l'activité avec des niveaux de stocks plus bas et des taux d'exécution plus élevés.  

ACG (Alliance Consumer Group) a intégré PolymatiQ à Salesforce pour automatiser les dates de promesse dans Sales Cloud, donnant à ses équipes commerciales et opérationnelles des engagements de livraison instantanés, pilotés par l'IA. Au lieu de deviner les délais, PolymatiQ détermine la meilleure date de livraison possible en quelques secondes.  

Ces entreprises n'attendent pas que l'avenir arrive - elles expérimentent déjà le pouvoir de transformation de l'IA agentique. Pour en savoir plus sur la valeur transformatrice que ces entreprises et d'autres récoltent, lisez nos témoignages de clients.

Le problème : pourquoi la planification traditionnelle de la chaîne d'approvisionnement manque d'agence

La plupart des outils de planification traditionnels fonctionnent sur la base de règles prédéfinies, de paramètres de planification fixes et de données cloisonnées. Lorsque des perturbations surviennent, qu'elles soient dues à des changements géopolitiques, à des retards des fournisseurs ou à des pics soudains de la demande, ces systèmes ne parviennent pas à s'adapter de manière dynamique. Au lieu de cela, ils nécessitent une intervention manuelle, des solutions de contournement et une replanification approfondie, ce qui entraîne des pertes de revenus, des stocks excédentaires ou des ruptures de stock.  

Cette approche réactive n'est pas seulement inefficace, elle est aussi risquée. Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, les entreprises ont besoin de plus que d'approches de planification statiques et dépassées, souvent figées dans le temps à partir du moment de la mise en service. Elles ont besoin de systèmes qui pensent, apprennent et agissent.  

La différence ketteQ : Conçu pour s'adapter dès le premier jour

Nous avons conçu notre plateforme de planification sur la base d'une compréhension approfondie des limites des solutions de planification traditionnelles. C'est la raison pour laquelle ils ont construit un résolveur de chaîne d'approvisionnement d'un genre différent, qui ne se contente pas de calculer le meilleur chemin à suivre, mais le découvre de manière dynamique grâce à des simulations multi-passes, à la modélisation probabiliste et à l'analyse de scénarios adaptatifs.  

Qu'est-ce qui fait de PolymatiQ une IA agentique ?

Scénarios auto-adaptatifs - PolymatiQ n'attend pas que les utilisateurs définissent des paramètres. Il affine continuellement ses modèles, identifiant les meilleures décisions sur la base de données en temps réel.  

Résolution automatisée des problèmes - Au lieu de demander aux planificateurs d'ajuster manuellement les paramètres, PolymatiQ détecte proactivement les modèles, les risques et les opportunités, offrant des solutions optimisées avant que les perturbations ne se produisent. Exécution intelligente des décisions - PolymatiQ ne se contente pas de suggérer des résultats, il fournit des corrections de trajectoire et des recommandations en temps réel, réduisant ainsi le besoin d'une supervision humaine constante.  

IA agentique : l'avenir de la chaîne d'approvisionnement, déjà en mouvement

L'industrie commence tout juste à reconnaître la valeur de l'autonomie pilotée par l'IA, mais ketteQ conçoit cet avenir depuis des années. PolymatiQ incarne les principes de l'IA agentique, permettant aux chaînes d'approvisionnement de fonctionner avec la même adaptabilité et la même intelligence que les systèmes de conduite autonome dans les transports.  

Avec Salesforce qui place les agents d'intelligence artificielle au centre de sa vision, y compris AgentForce, et la suggestion audacieuse de Benioff d'un éventuel changement de marque, il est clair que ce changement n'est pas qu'un simple battage médiatique. Il s'agit de la prochaine évolution du monde des affaires.  

Le passage à une planification semi-autonome de la chaîne d'approvisionnement n'est pas un rêve lointain, c'est en train de se produire. Et c'est d'abord le cas avec ketteQ.  

Que pensez-vous de l'impact des solutions basées sur l'IA dans les chaînes d'approvisionnement mondiales ? Partagez vos idées dans les commentaires ci-dessous !  

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A propos de l'auteur

Chris Amet
Chris Amet
Directeur de la technologie

Chris a plus de 20 ans d'expérience dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions logicielles innovantes dans un large éventail de secteurs du marché.

Son expertise reconnue dans l'exploitation des technologies émergentes pour résoudre les problèmes complexes de la chaîne d'approvisionnement sera déterminante pour propulser le développement de produits déjà innovants et la stratégie technologique de ketteQ à de nouveaux niveaux. Avant de rejoindre ketteQ, Chris a occupé des rôles clés dans le développement de produits et le leadership chez Genpact, Barkawi Management Consultants, Servigistics, Lockheed Martin et General Dynamics.

Chris est titulaire d'une licence en ingénierie électrique et électronique de l'université de Drexel.

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