Sommet d'action sur l'IA de Paris 2025 : Comment l'IA redéfinit l'avenir du travail et ce qu'elle signifie pour la planification de la chaîne d'approvisionnement

La semaine dernière, des dirigeants mondiaux, des chefs d'entreprise et des experts en IA se sont réunis à Paris à l'occasion du Sommet d'action sur l'IA 2025 pour discuter de la manière dont l'intelligence artificielle transforme les industries. Si la plupart des discussions ont porté sur l'éthique, la gouvernance et l'investissement dans l'IA, l'un des principaux sujets abordés a été l'avenir du travail - comment l'IA remodèle les emplois, la prise de décision et la structure de la main-d'œuvre.

Je n'ai pas assisté au sommet en personne, mais j'ai suivi l'événement de près. Ayant passé des décennies à diriger des opérations de chaîne d'approvisionnement et m'étant concentré plus récemment sur les transformations numériques, j'étais particulièrement intéressé par la manière dont l'évolution rapide de l'IA aura un impact sur la planification de la chaîne d'approvisionnement.

Une chose est claire : l 'IA ne remplace pas tous les planificateurs, elle redéfinit leur mode de fonctionnement.

L'IA et l'avenir du travail : Une priorité mondiale

L'un des thèmes clés du sommet était que la prise de décision assistée par l'IA est désormais une nécessité économique. Le président français Emmanuel Macron a annoncé un investissement de 109 milliards d'euros dans l'IA, soulignant ainsi que l'IA n'est pas facultative, mais essentielle à la compétitivité mondiale.

L'un des principaux débats du panel "Harnessing AI for the Future of Work" a porté sur la manière dont l'IA automatisera les tâches répétitives, permettant ainsi aux personnes de se concentrer sur la prise de décisions à plus forte valeur ajoutée.

C'est exactement ce qui se passe dans le domaine de la planification de la chaîne d'approvisionnement, où les méthodes traditionnelles s'appuient sur la connaissance des besoins des clients :

• Feuilles de calcul et ajustements manuels
• Des prévisions statiques qui deviennent rapidement obsolètes
• Des analystes de systèmes coûteux pour maintenir les systèmes existants

Ces inefficacités ralentissent la prise de décision et rendent les chaînes d'approvisionnement réactives plutôt que proactives. Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux domaines de la planification de la chaîne d'approvisionnement qui sont mûrs pour une transformation basée sur l'IA.

Cela me rappelle la façon dont Cosmetica Labs a déployé la solution de planification pilotée par l'IA de ketteQ pour automatiser les prévisions de demande complexes, réduire la dépendance à l'égard des feuilles de calcul et améliorer l'agilité.

La pénurie de talents dans la chaîne d'approvisionnement - et comment l'IA comble le fossé

Même avant les progrès de l'IA, la planification de la chaîne logistique était confrontée à une pénurie mondiale de talents. Les entreprises peinent à pourvoir les postes clés, et le problème ne cesse de s'aggraver. Il n'y a tout simplement pas assez d'êtres humains compétents pour satisfaire la demande. ‍

• ‍Pénurie de planificateursde la chaîne d'approvisionnement
  Les entreprises peinent à recruter des planificateurs capables d'équilibrer les stocks, les variations de la demande et les ruptures d'approvisionnement.

• Pénurie d'analystes de systèmes pour les systèmes de planification existants
  De nombreuses entreprises utilisent des outils de planification existants dont la configuration et la maintenance requièrent des analystes hautement spécialisés. Ces professionnels sont rares et coûteux, ce qui rend difficile l'évolution ou l'adaptation rapide.

Malheureusement, de nombreuses entreprises restent bloquées par des modèles de planification manuels qui demandent trop d'efforts, alors qu'elles sont confrontées à une diminution du nombre de professionnels qualifiés.

Je vois ce défi de première main dans mon travail avec le conseil consultatif exécutif de ketteQ. Ce qui est passionnant, c'est que la planification alimentée par l'IA résout déjà ces pénuries de talents en permettant à l'IA et aux planificateurs humains de travailler ensemble.

Agents d'IA + planificateurs humains : Planifier pour toutes les possibilités

L'un des principaux enseignements du sommet sur l'IA a été la façon dont les agents dotés d'IA transforment la prise de décision dans tous les secteurs d'activité. Ce même changement se produit dans la planification de la chaîne d'approvisionnement.

Au lieu de s'appuyer sur un plan unique et statique, les solutions modernes pilotées par l'IA - comme PolymatiQ™ de ketteQ - permettentune approche multi-passages et basée sur des scénarios, où l'IA évalue en permanence des milliers d'avenirs possibles.

• L'IA effectue des milliers de simulations, ce qui permet aux planificateurs de tester différentes stratégies avant de prendre une décision.
• L'IA automatise les décisions clés, réduisant ainsi la dépendance à l'égard d'analystes de systèmes coûteux.
• L'IA présente des recommandations optimisées en temps réel, aidant les planificateurs à faire des choix plus intelligents et plus rapides.

Un autre exemple de transformation basée sur l'IA est la façon dont Trimble Transportation a amélioré son processus de planification de la demande avec ketteQ en passant d'une prévision manuelle à une optimisation basée sur l'IA.  

Le résultat ? Une meilleure précision des prévisions, une amélioration des niveaux de service et une réduction des coûts.

De la planification ponctuelle à l'agilité pilotée par l'IA

La planification traditionnelle de la chaîne d'approvisionnement repose sur une prévision unique et statique, ce qui signifie que les entreprises n'ont qu'une seule chance de prendre la bonne décision avant que les conditions ne changent.

Les systèmes de planification alimentés par l'IA fonctionnent différemment :

• Évaluer plusieurs avenirs possibles plutôt que d'enfermer les entreprises dans une prévision unique.

• Optimiser en permanence l' offre, la demande et l'équilibre des stocks.

• Permettre une adaptabilité en temps réel afin que les entreprises puissent pivoter rapidement en cas de perturbations.

J'ai vu cette approche fonctionner de première main avec Johnson Controls, qui est passé d'une planification rigide à une stratégie de chaîne d'approvisionnement adaptative alimentée par l'IA avec ketteQ. Le résultat ? Une meilleure visibilité mondiale, une réduction des stocks excédentaires et une rationalisation des opérations.

L'avenir du travail passe par l'amélioration de l'IA, et non par son remplacement

Le Sommet d'action sur l'IA a renforcé ce que beaucoup d'entre nous, dirigeants de la chaîne d'approvisionnement, savaient déjà :

L'IA ne remplace pas les planificateurs, elle les rend plus efficaces.

• L'IA élimine la dépendance à l'égard des feuilles de calcul et des prévisions statiques.

• L'IA réduit la nécessité de recourir à des analystes de systèmes coûteux.

• Les agents pilotés par l'IA permettent aux entreprises de planifier toutes les possibilités, et pas seulement une prévision statique.

Grâce à mon travail au sein du comité consultatif exécutif de ketteQ, j'ai vu comment la planification alimentée par l'IA transforme déjà les entreprises - aidant une liste croissante d'entreprises à travers le monde à dépasser les outils obsolètes et à prendre des décisions véritablement adaptatives, alimentées par l'IA.

Les entreprises qui adoptent des solutions de planification pilotées par l'IA seront nettement plus compétitives et prendront la tête de la prochaine ère de résilience de la chaîne d'approvisionnement.

L'IA redéfinit notre façon de travailler, rendant les chaînes d'approvisionnement plus agiles, plus efficaces et plus résilientes. Les entreprises qui adoptent la planification pilotée par l'IA seront à la tête de la prochaine ère d'excellence de la chaîne d'approvisionnement. Vous voulez savoir comment l'IA peut améliorer votre stratégie de planification ? N'hésitez pas à nous contacterpour en savoir plus !