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Tout au long de l'histoire et dans tous les secteurs d'activité, les gens s'habituent souvent à ce qui leur est familier, sans se soucier des limites de ce à quoi ils se sont habitués. Qu'il s'agisse de s'appuyer sur une technologie obsolète ou de s'accrocher à d'anciens processus, l'histoire a montré que nous nous adaptons souvent aux contraintes parce que nous n'avons pas connu mieux. C'est particulièrement vrai pour les organisations qui s'appuient sur des solutions de planification de la chaîne d'approvisionnement héritées - elles se sont habituées au statu quo, ignorant à quel point elles pourraient être plus performantes avec des technologies de planification de nouvelle génération comme la planification adaptative de la chaîne d'approvisionnement de ketteQ.

Voyons comment cela se produit à l'aide de quelques exemples modernes et réalistes.

Télévision par câble et services de diffusion en continu : La télévision par câble et les services de diffusion en continu : un vieux modèle

Pendant des années, la télévision traditionnelle par câble a dominé le secteur du divertissement. Les téléspectateurs payaient pour des dizaines (voire des centaines) de chaînes, qu'ils ne regardaient pour la plupart jamais. Ajuster son emploi du temps en fonction de la diffusion de ses émissions préférées faisait partie de l'affaire. Puis sont apparus Netflix, Hulu et d'autres services de diffusion en continu, qui ont complètement redéfini la manière dont nous consommons le contenu. Soudain, l'idée de pouvoir regarder n'importe quoi, n'importe où et n'importe quand est devenue une réalité. Plus besoin d'attendre la diffusion d'une émission ou de feuilleter d'interminables chaînes dont on ne se soucie pas. Les services de streaming ont révélé les limites invisibles de la télévision par câble, en montrant aux gens ce qu'ils ne savaient même pas qu'ils manquaient.

Les organisations qui utilisent des systèmes de chaîne d'approvisionnement hérités sont également limitées par d'anciens modèles. Ces systèmes obligent souvent les entreprises à planifier en fonction de paramètres et de données obsolètes, à réagir lentement aux changements et à manquer de la flexibilité nécessaire pour suivre le rythme des perturbations. Cependant, jusqu'à ce qu'elles fassent l'expérience de solutions adaptatives comme ketteQ, qui offrent une réactivité en temps réel, elles peuvent ne pas réaliser à quel point leurs systèmes actuels les freinent.  

Logiciels sur site ou solutions basées sur le cloud : L'agilité à l'honneur

Avant les logiciels en nuage, les entreprises s'appuyaient sur des solutions sur site qui nécessitaient du matériel coûteux, des mises à jour manuelles et une maintenance importante. Bien qu'efficaces à l'époque, les systèmes sur site manquaient de flexibilité et d'évolutivité. Les plateformes en nuage telles que Salesforce et Microsoft 365 ont transformé les opérations en fournissant des mises à jour automatiques et une adaptabilité en temps réel sans nécessiter d'infrastructure physique.

De même, de nombreux systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement, construits sur des architectures obsolètes antérieures aux smartphones, présentent des limites importantes. Les entreprises qui s'appuient sur ces systèmes ne sont souvent pas conscientes des contraintes et des risques, et manquent de précieuses opportunités en raison de leur rigidité et de leur incapacité à s'adapter à l'évolution des conditions extérieures.

C'est là que l'architecture ouverte cloud-native de ketteQ et le solveur PolymatiQ™ prospèrent. ketteQ offre l'évolutivité, le réglage automatique et l'intégration en temps réel, tandis que PolymatiQ permet une adaptation dynamique aux conditions changeantes du marché. Les organisations qui passent à ketteQ reconnaissent rapidement les limites dépassées de leurs systèmes hérités et la valeur qu'elles ont manquée en ne se modernisant pas plus tôt.  

Applis de covoiturage vs. taxis traditionnels : Efficacité à la demande

Avant le lancement d'applications de covoiturage comme Uber et Lyft, les taxis traditionnels étaient l'option de choix pour le transport personnel. Il fallait attendre sur le trottoir, espérer en faire signe, ou appeler à l'avance et attendre qu'un véhicule soit disponible. Puis sont apparues les applications de covoiturage, qui ont complètement repensé l'expérience. Soudain, les gens ont eu la possibilité de suivre leur trajet en temps réel, de payer automatiquement et d'accéder à des services par le biais d'une simple application. L'efficacité et l'orientation client d'Uber et de Lyft ont rapidement mis en évidence les limites du système de taxi traditionnel.

Les systèmes de chaîne d'approvisionnement traditionnels reflètent cette approche dépassée, nécessitant une intervention manuelle et des paramètres et hypothèses de planification rigides. En revanche, les solutions adaptatives de chaîne logistique telles que ketteQ offrent une efficacité à la demande, en s'adaptant de manière proactive aux conditions du marché et en exécutant et en testant automatiquement divers résultats. Les anciennes méthodes peuvent sembler acceptables jusqu'à ce que les organisations fassent l'expérience des avantages transparents de la planification adaptative.  

S'accommoder du statu quo

Le thème commun est que les gens s'adaptent à des limitations simplement parce qu'ils n'ont pas connu mieux. Les organisations qui s'appuient sur d'anciens systèmes de planification de la chaîne logistique ne sont pas différentes. Elles se sont habituées à des solutions qui reposent sur des hypothèses et des données dépassées, des interventions manuelles et des paramètres statiques. Le statu quo leur semble acceptable parce qu'elles ne réalisent pas tout le potentiel que des solutions modernes et adaptatives peuvent offrir.

Mais dans le monde hyperconnecté d'aujourd'hui, avec des forces externes telles que les tensions géopolitiques, les interruptions de travail et les demandes changeantes des consommateurs, les risques de s'en tenir aux systèmes existants augmentent. Ces vieux outils sont sollicités au-delà de leurs limites et les fissures apparaissent. Tout comme la télévision par câble, les logiciels sur site et les taxis traditionnels, ces systèmes obsolètes de planification de la chaîne logistique ne suffisent plus à répondre aux attentes des entreprises d'aujourd'hui.

Entrez dans l'ère suivante : La planification adaptative de la chaîne d'approvisionnement

C'est là que la nouvelle génération de planification de la chaîne d'approvisionnement, menée par des solutions telles que ketteQ, prend le relais. Grâce au solveur PolymatiQ de ketteQ, en instance de brevet, les entreprises peuvent opérer dans un contexte de simulation automatique de milliers de résultats potentiels en parallèle, ajuster leurs modèles en fonction des conditions et des données les plus récentes, et adopter une approche de planification entièrement adaptative. Cela signifie qu'il n'est plus nécessaire d'attendre que les choses se cassent et de lutter contre les incendies - la planification de votre chaîne d'approvisionnement est toujours en cours, toujours en cours d'apprentissage et toujours en cours d'amélioration.

ketteQ permet aux entreprises de "prévoir toutes les éventualités", en réduisant les risques de perturbations inattendues et en favorisant une prise de décision proactive, et non réactive. Tout comme le streaming a rendu la télévision par câble obsolète et les applications de covoiturage ont modernisé le transport, ketteQ redéfinit ce qui est possible en matière de planification de la chaîne d'approvisionnement.

Pourquoi un seul passage ne suffit pas

Dans le paysage actuel de la chaîne d'approvisionnement, la complexité et la volatilité des parties mondiales hyperconnectées exigent plus qu'une solution unique pour résoudre les problèmes de la chaîne d'approvisionnement. Une solution statique et ponctuelle, voire une poignée de solutions, rend les entreprises vulnérables aux perturbations et aux changements qu'elles ne peuvent ni prévoir ni planifier.

Grâce à la planification probabiliste de la chaîne d'approvisionnement à plusieurs passages, les entreprises peuvent planifier de manière proactive un éventail de possibilités, en comprenant les limites de ce que leur chaîne d'approvisionnement peut supporter. La différence entre la planification à passage unique et la planification à passages multiples ne tient pas seulement au nombre de passages. Il s'agit de passer d'une planification réactive à une planification proactive et d'atteindre un nouveau niveau de résilience et d'adaptabilité.

La planification probabiliste multi-passages, telle qu'elle est assurée par le solveur PolymatiQ de ketteQ, permet l'analyse automatique des scénarios et le réglage des paramètres, l'adaptation dynamique aux perturbations et l'affinement continu des décisions, aidant ainsi les entreprises à garder une longueur d'avance dans un monde hyperconnecté en perpétuelle évolution.

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A propos de l'auteur

Tom Maher
Tom Maher

Tom Maher dirige actuellement l'Arizona State University Supply Chain Executive Consortium (SCEC), qui s'associe aux leaders de l'industrie de la chaîne d'approvisionnement pour apporter de la valeur à nos étudiants, à nos professeurs et à nos entreprises membres par le biais de diverses opportunités d'engagement, d'acquisition de talents, de recherche, d'innovation et d'amélioration des programmes d'études. Tom a rejoint l'ASU en octobre 2023 après avoir récemment pris sa retraite de Dell Technologies. Tom a commencé chez Dell en 1998 et a terminé ses 25 années de service en tant que vice-président principal pour les pièces de rechange mondiales. M. Maher était responsable du cycle de vie des pièces de rechange dans plus de 160 pays, où son équipe gère plus de 1 000 dépôts de pièces. Les responsabilités mondiales de M. Maher comprennent : la planification, l'approvisionnement, la distribution, les services personnalisés, les retours, les tests, les réparations, la gestion des stocks, la gestion des fournisseurs et l'élimination des pièces. L'organisation de M. Maher prend en charge toutes les offres de services matériels de Dell Technologies pour chacun des secteurs d'activité de Dell Technologies. L'organisation de M. Maher assure le soutien des offres clients allant de CIS, Depot et Next Business Day aux pièces détachées sur site et à une variété de solutions Same Business Day (le même jour ouvrable).

Avant de rejoindre Dell, M. Maher travaillait chez Vanstar, où il a occupé divers postes dans le domaine du service après-vente. Tom siège aux conseils consultatifs d'organisations à but non lucratif pour CARISCA, Code4Dev, Pay it Forward 9/11 et YILI. Il siège également aux conseils consultatifs de PyxTech et de ketteQ.