L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement s'accélère en 2023 : Comment la technologie transforme rapidement les opérations

L'automatisation est sur le point de connaître une nouvelle année record dans la transformation des opérations de la chaîne d'approvisionnement mondiale, en apportant une efficacité, une précision, une flexibilité, une visibilité et une innovation accrues. Les études menées dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement suggèrent que la moitié ou plus des entreprises investiront dans des logiciels intelligents en 2023 et saisiront la vague des nouveaux outils d'automatisation qui catapultent les opérateurs dans une nouvelle ère de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. De l'intelligence artificielle (IA) à l'apprentissage automatique (ML) et à la réalité augmentée, les avancées technologiques sont en mouvement, mais c'est la vitesse des progrès qui pourrait apporter les gains les plus importants au cours de l'année à venir.

L'automatisation en avant

Dans l'ensemble, plusieurs tendances façonnent l'avenir du secteur de la chaîne d'approvisionnement et améliorent la capacité des opérations de la chaîne d'approvisionnement à sortir des perturbations induites par les pandémies qui continuent à avoir un effet d'entraînement à l'échelle mondiale. Parmi les tendances à surveiller, citons l'amélioration de l'agilité et de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que l'accent mis sur la livraison du dernier kilomètre, l'exécution omnicanale et les systèmes de commerce électronique. Mais l'automatisation reste l'une des tendances les plus importantes pour 2023.

Gartner prévoit que d'ici 2026, 75 % des grandes entreprises utiliseront des robots intelligents intralogistiques dans leurs entrepôts et investiront davantage dans des systèmes cyber-physiques pouvant être déployés dans les centres de distribution. Selon Gartner, d'ici trois ans, 75 % des fournisseurs d'applications commerciales de gestion de la chaîne d'approvisionnement intégreront des fonctions d'analyse avancée (AA) et d'intelligence artificielle (IA) dans leurs applications afin d'améliorer la prise de décision.

Récemment, deux unités commerciales du géant de la logistique UPS et du géant de la vente au détail GAP ont annoncé qu' elles combinaient leur expertise pour offrir "des capacités inégalées d'automatisation et de chaîne d'approvisionnement" aux marchands de vêtements et de chaussures. En janvier, Sam's Club a annoncé son intention de moderniser sa chaîne d'approvisionnement en développant l'automatisation de la gestion des commandes.

Par ailleurs, le Council of Supply Chain Management Professionals(CSCMP) a qualifié la période actuelle pour l'industrie de la chaîne d'approvisionnement de début d'un âge d'or de la robotique

Les robots - et les logiciels utilisés pour les diriger et les guider - ont évolué au point d'être désormais bien adaptés à l'environnement dynamique et variable des entrepôts, selon le CSCMP. Par conséquent, l'adoption rapide de robots intelligents se profile à l'horizon. Il en va de même pour d'autres avancées.

Selon Gartner, d'ici à 2025, 25 % des décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement seront prises dans des écosystèmes périphériques intelligents, c'est-à-dire des lieux physiques où se connectent des objets, des personnes et des données, tels que des opérateurs, des machines et des capteurs.

Les écosystèmes périphériques fournissent l'infrastructure nécessaire au fonctionnement des outils, dispositifs et applications de réseaux automatisés. L'évolution des outils d'automatisation s'accompagne de celle des services de communication de données, tels que le Wi-Fi, le Bluetooth et la 5G, qui soutiennent davantage les écosystèmes périphériques et stimulent les solutions traditionnelles de la chaîne d'approvisionnement.

Toutes ces avancées et innovations mettent en évidence la transformation critique induite par l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.

Définition de l'automatisation

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, en termes de base, fait référence à l'utilisation de technologies modernes qui automatisent les tâches traditionnellement manuelles afin de rationaliser les flux de travail et d'accroître l'efficacité. Les technologies figurant sur la liste comprennent la robotique d'entrepôt, les innovations IOT, l'IA, la ML, l'analyse prédictive, l'automatisation des processus numériques, la reconnaissance optique des caractères et l'automatisation de la saisie des données, entre autres.

Les avantages de l'automatisation, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entrepôt, comprennent une efficacité accrue. Cela peut se traduire par une augmentation du temps de traitement de l'entrepôt, une réduction des coûts de main-d'œuvre et d'exploitation, l'élimination des erreurs humaines et une meilleure gestion des stocks.

L'IA, par exemple, peut aider les entreprises à optimiser leurs chaînes d'approvisionnement en identifiant les goulets d'étranglement et les tendances en matière de production, de main-d'œuvre et de tarification. Cette optimisation peut être exploitée pour réduire les coûts et augmenter les revenus. Près de 25 % des professionnels de la chaîne d'approvisionnement considèrent les coûts de livraison comme l'un de leurs principaux problèmes.L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement peut rationaliser l'ensemble d'un processus de transport et réduire les coûts de livraison.

L'automatisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris le déploiement de technologies telles que l'automatisation robotique des processus (RPA), l'IA et la ML, permettent toutes d'éliminer les erreurs et d'améliorer la rapidité. Les services cloud permettent de stocker en toute sécurité d'importants volumes de données et d'accéder à des données décentralisées auxquelles les différentes parties prenantes peuvent facilement accéder, tandis que la ML contribue à une prévision précise de la demande afin d'optimiser la planification et le contrôle de la production.

Tendances en matière d'automatisation

D'autres tendances croissantes en matière d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement et leurs incidences sont les suivantes :  

Analyse des données - Les données augmentent à un rythme exponentiel pour la plupart des entreprises et il devient de plus en plus difficile pour les humains d'en assurer le suivi dans le cadre de multiples activités commerciales et d'effectuer des analyses de données. L'IA peut transformer les données pour fournir des informations précieuses et la ML facilite l'analyse prédictive et prescriptive.  

Systèmes autonomes - Les technologies autonomes telles que les drones, les robots et les véhicules, qui fonctionnent de manière indépendante, devraient révolutionner le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement, en améliorant l'efficacité et en offrant une plus grande transparence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Hyper automatisation - L'hyper automatisation est l'intégration de technologies telles que l'IA et la ML avec la RPA. Cela rend l'automatisation intelligente et l'automatisation peut prendre des décisions en plus d'automatiser les processus de routine. L'hyper automatisation devrait jouer un rôle essentiel dans des fonctions telles que l'entreposage, la logistique, la production, etc.

Jumelage numérique de la chaîne d'approvisionnement - Une chaîne d'approvisionnement numérique qui reproduit une chaîne d'approvisionnement existante. Elle constitue la base de la prise de décision de bout en bout dans une chaîne d'approvisionnement, améliore la connaissance de la situation et facilite la prise de décisions précises.

‍Supplémentation de lamain-d'œuvre humaine

Les innovations en matière d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement répondent également aux problèmes et aux pénuries de main-d'œuvre du secteur. Les difficultés à trouver suffisamment de travailleurs possédant les compétences requises ont ouvert la voie à l'adoption des technologies d'automatisation.

Les robots, par exemple, répondent à la nécessité d'automatiser certains processus pour compléter la main-d'œuvre humaine. Leur mise en œuvre est plus rapide et moins coûteuse que les moyens d'automatisation plus traditionnels, tels que les convoyeurs de tri ou les véhicules à guidage automatique. 

Bon nombre des plus grands détaillants et entreprises du pays cherchent à automatiser davantage, en particulier pour les travaux répétitifs dans un entrepôt ou pour les tâches où l'erreur humaine est plus probable.

L'IA a été extrêmement bénéfique dans les domaines de la planification et de la prévision, note Bhuva Mirdha, directeur de ketteQ Solutions. L'automatisation offre souvent une capacité illimitée, comme c'est le cas pour l'analyse des données et les scénarios de prévision. À cela s'ajoute la précision que les automatismes peuvent apporter.

Allié de l'automatisation

L'évolution rapide de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement a contraint de plus en plus d'entreprises à élargir leur stratégie en la matière et à investir davantage dans la technologie. La vitesse à laquelle les capacités d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement augmentent, ainsi que les perturbations constantes de la chaîne d'approvisionnement, exigent des actions, mais aussi des partenaires solides, note Mirdha.

ketteQ s'associe à des entreprises pour les aider à évaluer les besoins spécifiques de la chaîne d'approvisionnement, à élaborer des stratégies de transformation numérique et d'adoption de technologies d'automatisation, et à adopter une meilleure visibilité de bout en bout des opérations.

ketteQ, la seule plateforme numérique de planification et d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement construite et déployée sur les nuages Salesforce et AWS, offre une large gamme de solutions conçues pour répondre aux besoins croissants des opérateurs de la chaîne d'approvisionnement et pour les aider à naviguer dans l'environnement de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui.

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