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Un nouveau dialogue sur la chaîne d'approvisionnement s'intensifie dans les médias sociaux, les événements industriels, les salles de conférence et par l'intermédiaire d'analystes et d'influenceurs respectés tels que Bob Ferrari, directeur général de Ferrari Consulting and Research Group.  

Suscité par une vague incessante de perturbations du marché - tensions géopolitiques, retards portuaires, volatilité de la demande et pénuries d'approvisionnement - ce chœur de plus en plus nombreux appelle à repenser fondamentalement la façon dont la planification de la chaîne d'approvisionnement est effectuée. La conversation évolue rapidement au-delà des outils hérités et des processus statiques, pour s'orienter vers des stratégies plus adaptatives, basées sur l'intelligence, capables de naviguer dans l'incertitude et d'offrir une valeur continue.

Dans son dernier commentaire de Supply Chain Matters, "Un point de vue sur la nouvelle génération de capacités de planification des activités et de la chaîne d'approvisionnement". Bob Ferrari poursuit une conversation essentielle sur la façon dont l'industrie doit s'affranchir des méthodes de planification déterministes dépassées et sur les raisons pour lesquelles elle doit le faire.

Il ne s'agit pas d'améliorations progressives. Il s'agit d'un changement fondamental, d'une avancée majeure dans la manière dont les entreprises planifient, s'adaptent et réagissent dans un monde où les perturbations constantes ne sont plus l'exception mais la règle. Il s'agit d'un appel à réimaginer la planification de la chaîne d'approvisionnement elle-même : d'une tâche statique et fonctionnellement cloisonnée à une capacité dynamique, axée sur l'intelligence et alimentée par l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Il s'agit d'un document incontournable pour tout responsable de la chaîne d'approvisionnement confronté à l'incertitude actuelle.

Le point de vue de M. Ferrari est clair et opportun. Il affirme que les approches de planification traditionnelles, conçues pour un monde plus stable et prévisible, ne sont pas adaptées à l'environnement actuel, qui évolue rapidement et est sujet à des perturbations. Et il n'a pas tort. Voici quelques éléments clés de son article :

La planification a besoin d'un changement de paradigme

M. Ferrari préconise de passer d'une prise de décision fonctionnellement cloisonnée à une planification de bout en bout, interfonctionnelle, prédictive, prescriptive et collaborative. La complexité du monde actuel exige une prise de décision plus rapide et plus intelligente au niveau des ventes, des opérations, des finances, de l'approvisionnement et de l'exécution des commandes des clients. En d'autres termes, la planification ne peut pas se contenter de suivre, elle doit anticiper.

Des feuilles de calcul à l'intelligence basée sur des scénarios

Trop de planificateurs passent encore des heures à manipuler des feuilles de calcul lorsque les systèmes de planification existants ne suffisent pas. M. Ferrari attire l'attention sur les conséquences de cette situation, non seulement en termes de perte de temps, mais aussi en termes de retards de décision coûteux et d'épuisement professionnel. Il indique que l'IA, l'apprentissage automatique et les technologies agentiques sont les outils qui peuvent libérer les planificateurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme la résolution des causes profondes des perturbations ou les tests de stress des plans dans différentes conditions.retard de décision coûteux et l'épuisement professionnel. Il considère l'IA, l'apprentissage automatique et les technologies agentiques comme des outils qui peuvent permettre aux planificateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que la résolution des causes profondes des perturbations ou la mise à l'épreuve des plans dans des conditions différentes.

La nouvelle génération de planification n'élimine pas le planificateur, elle lui donne les moyens d'agir.

La modélisation de scénarios est le nouveau must-have

Qu'il s'agisse de naviguer dans des changements tarifaires, des conflits commerciaux ou des événements mondiaux, M. Ferrari souligne l'importance des systèmes de planification qui simulent des résultats multiples. Il ne s'agit plus d'un luxe, mais d'un enjeu de taille.

Il cite les clients de ketteQ, Alliance Consumer Group (ACG) et quip, comme exemples concrets. Ces entreprises, ainsi qu'un nombre croissant d'autres, se tournent vers les solutions de planification adaptative de ketteQ pour aller au-delà des systèmes rigides et permettre des décisions collaboratives, basées sur des scénarios, qui génèrent des gains mesurables.

Chez ACG : "Nous aimons avoir la possibilité d'exécuter plusieurs scénarios, d'examiner les sensibilités et de prendre des décisions éclairées en tant que groupe".
Chez quip : Un changement alimenté par l'IA a conduit à une réduction des stocks de 17 millions de dollars, une amélioration des taux de remplissage et une plus grande agilité face à l'hypercroissance.

L'avenir est à l'IA augmentée, pas à l'IA autonome

L'un des points les plus importants soulevés par M. Ferrari est que croire que la planification de la chaîne d'approvisionnement peut ou doit devenir totalement autonome est un mythe. L'avenir ne consiste pas à remplacer les planificateurs humains, mais à les compléter par des systèmes capables de penser de manière probabiliste, de simuler des compromis et de présenter plus rapidement de meilleures options. C'est là que des technologies telles que le solveur agentique alimenté par l'IA PolymatiQ™ de ketteQ se distinguent. Elles ne se contentent pas d'accélérer les calculs, elles permettent de prendre des décisions plus judicieuses et plus sûres en donnant aux planificateurs des milliers de possibilités, et pas seulement une réponse unique.PolymatiQ™ agentic AI-powered solver se démarque. Ils ne se contentent pas d'accélérer les calculs, ils permettent de prendre des décisions plus sûres et de meilleure qualité en offrant aux planificateurs des milliers de possibilités, et pas seulement une réponse unique.

Une nouvelle génération de planification prend racine

Le billet de Bob Ferrari est à la fois un avertissement et une feuille de route. Si la planification de votre chaîne d'approvisionnement ressemble encore à ce qu'elle était il y a cinq ans, vous êtes peut-être déjà en retard.

Heureusement, une nouvelle génération de dirigeants et de solutions s'avance. Les écrits de M. Ferrari contribuent à éclairer la voie.

Un grand merci à Bob Ferrari pour continuer à éclairer l'avenir et à élever la conversation sur ce qui est possible en matière de planification de la chaîne d'approvisionnement.

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A propos de l'auteur

Matt Douglas
Matt Douglas
ketteQ Membre du CAE

Matt Douglas est un dirigeant opérationnel de niveau C qui possède une grande expertise des ventes et de la chaîne d'approvisionnement au sein d'entreprises technologiques publiques, familiales et soutenues par le capital-investissement. Matt a également lancé et développé sa propre franchise pour en faire l'unité la plus rentable du pays avant de la vendre. Il est passionné par l'idée d'amener les équipes à réaliser ce qu'elles ne pensaient pas possible au départ. Matt attribue sa philosophie de leadership à l'expérience qu'il a acquise au début de sa carrière en dirigeant des soldats de l'armée américaine pendant la guerre du Golfe persique.

Matt est actuellement PDG de sa propre société indépendante de conseil en stratégie et opérations et membre du conseil consultatif de ketteQ, un fournisseur de solutions de chaîne d'approvisionnement à croissance rapide. De 2018 à 2023, Matt a dirigé les opérations de la chaîne d'approvisionnement mondiale de Crestron Electronics, Mini-Circuits et Netgear, les aidant à surmonter la crise de l'approvisionnement de Covid-19 et à réaliser des ventes et une rentabilité record. Auparavant, il a passé huit ans chez Avaya (propriété de Silver Lake et TPG), où il a dirigé les opérations de vente mondiales, et sept ans chez Celiant (propriété de Pequot Ventures), acquise par Andrew Corporation. L'expérience de Matt en matière de leadership comprend deux introductions en bourse réussies avec des valeurs de marché initiales comprises entre 1 et 2 milliards de dollars, de multiples intégrations de fusions et acquisitions et plusieurs projets de conseil à grande échelle avec Deloitte et Cap Gemini Ernst & Young.  

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