Table des matières

Si vous avez passé un peu de temps à planifier la chaîne d'approvisionnement, vous savez que la planification de scénarios a toujours été un outil crucial. La capacité à modéliser différentes possibilités, comme ce qui se passe en cas d'augmentation de la demande, de défaillance d'un fournisseur clé ou de perturbation majeure, est essentielle pour garder une longueur d'avance.  

Mais voici le problème : les systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement n'ont jamais été conçus pour la planification rapide de scénarios. Ils ont été conçus pour une époque plus simple et plus stable où les chaînes d'approvisionnement étaient prévisibles, les perturbations rares et où une seule prévision de la demande pouvait guider les opérations pendant des mois.

Pour reprendre les mots de Bob Dylan, "the times they are a-changin", ou plutôt, les temps ont déjà changé, et ils vont changer encore plus vite à mesure que les perturbations deviennent plus fréquentes. L'époque où l'on s'appuyait sur des prévisions statiques et des cycles de planification lents et rigides est révolue, ou plutôt, les temps ont déjà changé, et ils changeront encore plus vite à mesure que les perturbations deviendront plus fréquentes. L'époque des prévisions statiques et des cycles de planification lents et rigides est révolue.

L'environnement commercial volatile d'aujourd'hui exige des systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement conçus pour relever les défis d'aujourd'hui, et non d'hier. C'est là qu'interviennent les solutions modernes basées sur l'IA comme ketteQ.

Pourquoi les systèmes traditionnels ont-ils du mal à s'adapter à la planification rapide de scénarios ?

Si la planification de scénarios a toujours été importante, pourquoi les équipes de la chaîne d'approvisionnement ont-elles eu du mal à la réaliser rapidement et efficacement ? La réponse réside dans la manière dont les systèmes de planification traditionnels ont été conçus :

  • Ils reposent sur le traitement par lots - De nombreux systèmes existants ont été construits sur des architectures qui nécessitent de longs cycles de calcul pour générer des résultats. L'exécution de plusieurs scénarios prend des heures, voire des jours - le temps d'obtenir une réponse, la situation a déjà changé.
  • Ils supposent des conditions stables - Les anciens systèmes de planification étaient optimisés pour l'efficacité, et non pour l'agilité. Ils étaient conçus pour fonctionner correctement lorsque la demande était prévisible et que les réseaux de fournisseurs étaient fiables. Mais dans le monde d'aujourd'hui, où les perturbations sont quotidiennes, ces systèmes s'effondrent.
  • Ils obligent les planificateurs à suivre des flux de travail rigides - Les outils traditionnels de planification de la chaîne d'approvisionnement attendent des utilisateurs qu'ils saisissent une seule prévision et suivent un processus structuré. Ils laissent peu de place aux ajustements en temps réel ou aux tests rapides de différents scénarios.
  • Ils manquent d'automatisation pilotée par l'IA - L'exécution manuelle de plusieurs scénarios prend trop de temps et d'efforts. Sans l'IA et l'automatisation, les équipes ne disposent tout simplement pas de la bande passante nécessaire pour explorer des milliers de résultats possibles.

Le résultat ? Les systèmes existants n'ont pas été conçus pour l'incertitude. Et dans un monde où l'incertitude est la seule constante, c'est un problème majeur.

Pourquoi la planification rapide de scénarios constitue-t-elle un avantage concurrentiel ?

Les entreprises qui gagneront dans le jeu de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui sont celles qui peuvent tester, apprendre et s'adapter plus rapidement que leurs concurrents. La planification rapide de scénarios ne consiste pas seulement à survivre aux perturbations, mais aussi à transformer l'incertitude en opportunité.

Grâce à une planification rapide des scénarios, les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent.. :

  • Prévoir et atténuer les risques avant qu'ils ne deviennent des crises - Au lieu de réagir aux perturbations, les équipes peuvent modéliser à l'avance les menaces possibles et mettre en œuvre des plans d'urgence.
  • Prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides - En cas de perturbations, la planification de scénarios en temps réel aide les dirigeants à déterminer rapidement la meilleure réponse, qu'il s'agisse d'ajuster la production, de réacheminer les expéditions ou de trouver d'autres fournisseurs.
  • Saisir de nouvelles opportunités commerciales - Que se passerait-il si la demande pour votre produit doublait soudainement ? Au lieu de vous précipiter pour y répondre, la planification rapide de scénarios vous permet d'adapter vos opérations de manière efficace et rentable.
  • Améliorer la collaboration entre les équipes - Grâce à la planification de scénarios basée sur l'IA, les ventes, les finances et les opérations peuvent s'aligner sur des décisions fondées sur des données plutôt que de travailler en vase clos.

Comment ketteQ permet une planification rapide des scénarios

En tant que membre du comité consultatif exécutif de ketteQ, je suis continuellement impressionné par leur leadership technologique et j'ai une compréhension approfondie de la façon dont ils utilisent l'IA pour permettre la planification de scénarios. Contrairement aux systèmes existants, ketteQ a été conçu dès le départ pour gérer la planification rapide de scénarios - parce que, dans le monde d'aujourd'hui, la lenteur de la prise de décision n'est pas une option.

Comment cela fonctionne-t-il ?

  • Des agents dotés d'une intelligence artificielle exécutent des milliers de tests - Au lieu de demander aux planificateurs de saisir manuellement différentes variables et d'exécuter chaque scénario un par un, ketteQ envoie des agents d'intelligence artificielle pour exécuter des milliers de tests et de scénarios en parallèle. Cela signifie que les planificateurs peuvent voir comment différents facteurs - retards des fournisseurs, fluctuations de la demande, perturbations logistiques - auront un impact sur les opérations en l'espace de quelques secondes ou minutes.
  • Modélisation probabiliste contre prévisions statiques - La planification traditionnelle repose sur une seule prévision de la demande. ketteQ utilise la modélisation probabiliste pilotée par l'IA pour générer un éventail de résultats possibles, aidant ainsi les équipes à se préparer aux scénarios les plus favorables et les plus défavorables.
  • Intégration de données en temps réel - ketteQ ingère en permanence les données de la chaîne d'approvisionnement, garantissant ainsi que la planification des scénarios est basée sur des conditions réelles et non sur des hypothèses dépassées.

C'est ce qui différencie l'approche de ketteQ en matière de planification rapide de scénarios : il ne s'agit pas seulement de calculer des chiffres, mais de permettre aux équipes de la chaîne d'approvisionnement d'agir de manière décisive et intelligente face à l'incertitude.

L'avenir appartient à la rapidité

Le rythme des changements dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement n'a jamais été aussi rapide. Les perturbations ne sont plus l'exception, mais la norme. Les entreprises capables d'anticiper, de modéliser et d'agir sur ces perturbations en temps réel seront celles qui prospéreront. C'est la norme. Les entreprises capables d'anticiper, de modéliser et d'agir sur ces perturbations en temps réel seront celles qui prospéreront.

Ayant passé des années à la tête de la chaîne d'approvisionnement, j'ai vu de mes propres yeux comment les systèmes existants freinent les entreprises en les obligeant à prendre des décisions basées sur des prévisions obsolètes et des processus lents.

En tant que membre du comité consultatif exécutif de ketteQ, je peux constater qu'un nombre croissant d'entreprises dans le monde adoptent la planification adaptative de la chaîne d'approvisionnement alimentée par l'IA pour en tirer un réel avantage. L'époque où il fallait attendre des heures pour obtenir les résultats d'un scénario est révolue. L'avenir est à la réflexion rapide et à l'action intelligente.

La question est donc la suivante : votre chaîne d'approvisionnement est-elle adaptée à la réalité d'aujourd'hui ou êtes-vous encore en train de planifier pour le monde d'hier ?

Parlons-en.

Utilisez-vous l'IA pour la planification rapide de scénarios ? Que pensez-vous de l'importance de la planification rapide de scénarios ? Utilisez-vous l'IA ? Laissez un commentaire ci-dessous -discutons-en! 

Partager sur les médias sociaux :

A propos de l'auteur

Matt Douglas
Matt Douglas
ketteQ Membre du CAE

Matt Douglas est un dirigeant opérationnel de niveau C qui possède une grande expertise des ventes et de la chaîne d'approvisionnement au sein d'entreprises technologiques publiques, familiales et soutenues par le capital-investissement. Matt a également lancé et développé sa propre franchise pour en faire l'unité la plus rentable du pays avant de la vendre. Il est passionné par l'idée d'amener les équipes à réaliser ce qu'elles ne pensaient pas possible au départ. Matt attribue sa philosophie de leadership à l'expérience qu'il a acquise au début de sa carrière en dirigeant des soldats de l'armée américaine pendant la guerre du Golfe persique.

Matt est actuellement PDG de sa propre société indépendante de conseil en stratégie et opérations et membre du conseil consultatif de ketteQ, un fournisseur de solutions de chaîne d'approvisionnement à croissance rapide. De 2018 à 2023, Matt a dirigé les opérations de la chaîne d'approvisionnement mondiale de Crestron Electronics, Mini-Circuits et Netgear, les aidant à surmonter la crise de l'approvisionnement de Covid-19 et à réaliser des ventes et une rentabilité record. Auparavant, il a passé huit ans chez Avaya (propriété de Silver Lake et TPG), où il a dirigé les opérations de vente mondiales, et sept ans chez Celiant (propriété de Pequot Ventures), acquise par Andrew Corporation. L'expérience de Matt en matière de leadership comprend deux introductions en bourse réussies avec des valeurs de marché initiales comprises entre 1 et 2 milliards de dollars, de multiples intégrations de fusions et acquisitions et plusieurs projets de conseil à grande échelle avec Deloitte et Cap Gemini Ernst & Young.  

Table des matières

Rubrique 1

Rubrique 2

Rubrique 3

Rubrique 4

Rubrique 5
Rubrique 6

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Citation en bloc

Liste ordonnée

  1. Point 1
  2. Point 2
  3. Point 3

Liste non ordonnée

  • Poste A
  • Poste B
  • Poste C

Lien texte

Texte en gras

Mise en exergue

Exposé des motifs

Indice

Partager sur les médias sociaux :

A propos de l'auteur

Il s'agit d'un texte à l'intérieur d'un bloc div.
Il s'agit d'un texte à l'intérieur d'un bloc div.

Rubrique 1

Rubrique 2

Rubrique 3

Rubrique 4

Rubrique 5
Rubrique 6

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Citation en bloc

Liste ordonnée

  1. Point 1
  2. Point 2
  3. Point 3

Liste non ordonnée

  • Poste A
  • Poste B
  • Poste C

Lien texte

Texte en gras

Mise en exergue

Exposé des motifs

Indice