Les coûts cachés de l'imprécision des prévisions et comment y remédier

Ayant passé des décennies à la tête de la chaîne d'approvisionnement de marques réputées telles que Georgia-Pacific, Zep et Clorox, j'ai vu de mes propres yeux comment les erreurs de prévision érodent discrètement la rentabilité. Les chiffres sont stupéfiants et les entreprises perdent des milliards de dollars chaque année en raison d'erreurs de calcul de la demande, ce qui entraîne des ruptures de stock, des stocks excédentaires, des coûts plus élevés, des clients mécontents et des opportunités de revenus manquées.

Lorsque j'ai rejoint l'Executive Advisory Board (EAB) de ketteQ, c'était parce que je voyais comment leur approche de la modélisation probabiliste, de la planification de scénarios multi-passages et des prévisions basées sur l'IA changeait la donne. En tant que membre de l'EAB, j'ai eu l'occasion de voir comment certains des plus grands noms de la fabrication, des services et de la distribution s'attaquent de front à l'inexactitude des prévisions en mettant à niveau leurs systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement avec ketteQ.

Le prix élevé de l'imprécision des prévisions

Les erreurs de prévision sont plus qu'une simple nuisance ; ce sont des tueurs de profits silencieux. Voici quelques statistiques stupéfiantes :

• L'entreprise moyenne connaît une imprécision de 20 à 50 % dans ses prévisions, ce qui entraîne des pertes de revenus et des inefficacités (Source : Gartner).

• Des prévisions inexactes sont à l'origine d'un gaspillage de 1,1 billion de dollars dans la chaîne d'approvisionnement au niveau mondial - notamment des stocks obsolètes, des expéditions urgentes et une production excédentaire (Source : McKinsey & Company).

• Les détaillants perdent à eux seuls 1,75 trillion de dollars par an à cause des ruptures de stock et des surstocks (Source : IHL Group).

Pour les entreprises dont les marges sont très faibles, ces chiffres ne sont pas seulement inquiétants, ils sont insoutenables. Les erreurs de prévision n'ont pas seulement un impact sur le chiffre d'affaires ; elles se répercutent sur l'ensemble des opérations, augmentant les coûts, frustrant les clients et érodant la confiance.elles sont insoutenables. Les erreurs de prévision n'ont pas seulement un impact sur le chiffre d'affaires ; elles se répercutent sur l'ensemble des opérations, augmentant les coûts, frustrant les clients et érodant la confiance.  

1. Ruptures de stock et ventes perdues

Une mauvaise prévision peut laisser les rayons vides lorsque la demande augmente. Lorsque vous n'êtes pas en mesure de livrer, les clients vont voir ailleurs.

• Prenons l'exemple de NCR Voyix. Avant de passer à ketteQ, l'entreprise était confrontée à des fluctuations de la demande, ce qui entraînait des retards de livraison et des pertes de chiffre d'affaires. Avant de passer à ketteQ, l'entreprise était confrontée à des fluctuations de la demande, ce qui entraînait des retards de livraison et des pertes de chiffre d'affaires. Grâce aux prévisions pilotées par l'IA, ils livrent désormais de manière plus fiable et réalisent davantage de ventes.

2. Stocks excédentaires et réductions de valeur

En revanche, la surestimation de la demande immobilise des liquidités dans des stocks pléthoriques. Il s'agit d'un capital qui pourrait être réinvesti dans la croissance, mais qui reste inutilisé dans les entrepôts.

• Carrier a été confronté à ce défi dans le cadre de son énorme activité de pièces détachées. Grâce à la planification de scénarios en plusieurs étapes, Carrier a optimisé les niveaux de stock, réduit les déchets et maintenu la disponibilité dont les clients avaient besoin.

3. Frais d'expédition et de production accélérés

Lorsque les prévisions sont erronées, les entreprises se démènent : fret aérien, production d'urgence et négociations de dernière minute avec les fournisseurs font grimper les coûts en flèche.

• Trimble Transportation a constaté un gain de productivité de 10 % en passant à ketteQ, en éliminant les travaux manuels coûteux et en améliorant sa capacité à prévoir la demande.

4. Perturbations de la chaîne d'approvisionnement

L'imprécision des prévisions n'a pas seulement un impact sur les opérations internes, elle crée des effets d'entraînement qui pèsent sur les fournisseurs, les distributeurs et les partenaires logistiques.

• Johnson Controls (JCI) a pu constater de visu que de mauvaises prévisions entraînaient des perturbations coûteuses de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à la planification de la demande pilotée par l'IA, l'entreprise a amélioré la collaboration avec ses fournisseurs, réduit les stocks excédentaires et pris des décisions plus sûres.

Les raisons de l'échec des méthodes traditionnelles de prévision

Les anciens outils de planification reposent sur des hypothèses rigides et dépassées. Ils n'apprennent pas, ne s'adaptent pas et ne tiennent pas compte de la probabilité des différents scénarios de demande.

C'est là que l'approche de ketteQ se distingue. Au lieu de partir d'une prévision statique, ketteQ effectue des milliers de simulations de la demande pour se préparer à toutes les éventualités.

Comment ketteQ corrige les erreurs de prévision

1. Modélisation probabiliste pour des prévisions plus intelligentes

• Au lieu de prédire un seul résultat, ketteQ analyse des milliers de scénarios pour évaluer la variabilité de la demande et minimiser les risques.

• ACG a utilisé cette approche pour améliorer la précision des prévisions et réduire les stocks excédentaires.

2. Planification de scénarios à plusieurs passages pour améliorer la précision

• Contrairement aux outils traditionnels qui ne font qu'une seule tentative de prévision, ketteQ affine continuellement les projections, en s'adaptant aux nouvelles données en temps réel.

• Cosmetica Labs a utilisé ce système pour aligner les stocks sur la demande des clients, ce qui a permis de réduire les goulets d'étranglement et d'améliorer la réactivité.

3. Ajustements des prévisions en temps réel grâce à l'IA

• Les marchés évoluent rapidement. L'IA de ketteQ s'adapte à l'évolution de la demande, aux contraintes de l'offre et aux perturbations externes, et corrige le tir avant que les problèmes ne surviennent.

• Trimble a constaté des améliorations immédiates dans la précision des prévisions après avoir mis en œuvre la détection de la demande alimentée par l'IA.

L'essentiel : ketteQ est l'avenir de la planification de la chaîne d'approvisionnement

En tant que directeur de la chaîne d'approvisionnement chez Quaker Houghton, je sais à quel point il est difficile d'améliorer les prévisions lorsque les systèmes et processus traditionnels ne sont pas conçus pour gérer la complexité d'aujourd'hui. C'est pourquoi tant d'entreprises adoptent les solutions de planification adaptative de la chaîne d'approvisionnement de ketteQ.

En tant que membre du comité consultatif exécutif de ketteQ, j'ai une visibilité sur un nombre croissant de fabricants, de distributeurs et d'organisations de services qui ont opté pour ketteQ parce qu'ils ne peuvent plus se permettre les risques liés à l'inexactitude des prévisions. Ce changement se produit parce que la technologie de ketteQ n'est pas seulement meilleure - elle représente un changement fondamental dans la façon dont les organisations planifient, modélisent le risque et exécutent dans un monde incertain.

Si votre entreprise s'appuie encore sur des prévisions dépassées, vous laissez de l'argent sur la table. Il est temps de repenser votre approche, avant que vos concurrents ne le fassent.

Découvrez comment les prévisions pilotées par l'IA peuvent vous aider à changer votre jeu en lisant les exemples de réussite personnalisés de ketteQ.