L'IA agentique et l'essor du travail numérique

Je l'admets : Je suis devenu un peu un nerd de l'IA.

Ces dernières années, j'ai passé plus de temps que je ne veux l'admettre à lire sur l'intelligence artificielle, à l'expérimenter et à réfléchir à la manière dont elle peut transformer le monde des affaires et la vie. Alors que l'IA générative fait la une des journaux, je suis plus intrigué par quelque chose de plus profond : l'IA agentique.

Chez ketteQ, l'IA agentique n'est pas seulement un mot à la mode, c'est le fondement de nos logiciels. Elle inaugure l'ère du travail numérique, où les systèmes intelligents ne se contentent pas de générer du contenu ; ils pensent, agissent, s'adaptent et résolvent les problèmes.

"Nous entrons dans l'ère du travail numérique, où les agents de l'IA travaillent aux côtés des humains - pas seulement comme des outils, mais comme des coéquipiers intelligents."
- Marc Benioff, PDG de Salesforce

Ce qui différencie l'IA agentique

Les outils d'IA générative comme ChatGPT répondent à des invites, tandis que l'IA agentique n'attend pas ; elle est proactive et orientée vers un objectif. Vous définissez le succès, et elle détermine de manière autonome comment y parvenir, en tirant des enseignements du retour d'information en temps réel.

Il ne s'agit pas d'automatisation (qui est rigide) ou d'IA générative (qui est réactive). L'IA agentique est adaptative.

Chez ketteQ, notre solveur PolymatiQ™ incarne cette approche, évaluant des milliers de scénarios, gérant les contraintes et s'ajustant en permanence pour générer des plans de chaîne d'approvisionnement optimaux. Le résultat ? Finis les cycles de planification statiques. Plus de devinettes.

"L'IA agentique est l'avenir : elle n'est pas seulement intelligente, elle est aussi autodirigée. C'est là que l'IA devient un acteur, et pas seulement un scribe".
- Fei-Fei Li, Stanford AI Lab

Impact dans le monde réel

Dans tous les secteurs, l'IA agentique apporte déjà de la valeur :

• Soins de santé: accélérer les diagnostics et permettre des soins proactifs.

• Fabrication: permettre aux robots de s'adapter aux flux de travail humains.

• Chaîne d'approvisionnement: transformer la façon dont les entreprises planifient leurs stocks et réagissent aux perturbations.

Selon Gartner, cette tendance s'accélère :

"D'ici 2026, plus de 75 % des organisations de la chaîne d'approvisionnement auront investi dans des capacités d'intelligence artificielle et d'analyse avancée pour soutenir l'évolution vers une prise de décision plus autonome."
- Gartner, "Predicts 2024 : Supply Chain Technology"

Chez ketteQ, l'IA agentique permet d'obtenir de meilleures prévisions, des niveaux de service plus élevés et des coûts d'inventaire plus faibles. Il ne s'agit pas de remplacer les personnes ; il s'agit d'augmenter la prise de décision et de débloquer la vitesse et l'agilité là où les outils traditionnels ne suffisent pas.

Imaginez que votre planificateur dispose d'assistants numériques qui ne dorment pas et ne prennent pas de congés, et qui travaillent en permanence à l'optimisation de votre chaîne d'approvisionnement.

L'autonomie nécessite une gouvernance

L'autonomie s'accompagne de responsabilités. C'est pourquoi les cadres de gouvernance sont essentiels. Nos systèmes agentiques sont conçus dès le départ avec des fonctions d'observabilité, d'audibilité et de neutralisation humaine.

"Nous avons besoin d'une IA qui ne soit pas seulement autonome, mais aussi alignée, avec des objectifs, des valeurs et un contrôle intégrés dès le départ."
- Demis Hassabis, PDG de DeepMind

L'IA d'entreprise doit être explicable, sécurisée et responsable. C'est ainsi qu'elle gagne la confiance.

Des données claires, des résultats concrets

Même l'IA la plus intelligente est inutile avec de mauvaises données. Chaque mise en œuvre de ketteQ commence par l'hygiène des données, en garantissant des ensembles de données propres, cohérents et complets. C'est ce qui alimente l'action intelligente.

"L'ère de l'IA est en réalité l'ère de la qualité des données. Si vos données ne sont pas fiables, votre IA ne le sera pas non plus."
- Andrew Ng, cofondateur de Google Brain

La prochaine frontière : Collaboration des agents

Pour l'avenir, la collaboration multi-agents est la prochaine évolution. Imaginez des agents de planification de la demande, des agents logistiques et des agents de planification de la capacité qui communiquent en temps réel et se coordonnent entre les départements pour obtenir des performances intelligentes de bout en bout.

Ce n'est pas de la science-fiction. C'est vers cela que se dirige l'IA d'entreprise.

Principaux enseignements

L'IA agentique n'est plus une théorie ; elle est là, elle fonctionne et remodèle le mode de fonctionnement des entreprises.

Il ne s'agit pas seulement de faire les choses plus rapidement, mais de les faire plus intelligemment. L'IA agentique s'adapte, apprend et agit dans des environnements complexes et dynamiques comme la chaîne d'approvisionnement.

Si votre organisation s'appuie encore sur des plans statiques, des systèmes hérités ou des solutions manuelles basées sur des feuilles de calcul, il est temps de repenser les choses. L'avenir de votre chaîne d'approvisionnement ne reposera pas sur des feuilles de calcul, mais sur une main-d'œuvre numérique : des agents autonomes qui vous aideront à planifier plus intelligemment, à vous adapter plus rapidement et à diriger en toute confiance.

Envie d'aller plus loin ?
Téléchargez le Guide de l'innovation en matière d'IA : De l'IA prédictive à l'IA générative en passant par l'IA agentique dans la chaîne d'approvisionnement, coécrit par Cheryl Capps, ancienne directrice de la chaîne d'approvisionnement chez Corning, et Chris Amet, directeur de l'innovation chez ketteQ.