Développeur IA autonome - Planification de la chaîne d'approvisionnement

ketteQ est une plateforme de planification et d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement fournie en tant que solution SaaS. Dans le cadre de notre croissance et de notre évolution, nous sommes à la recherche d'un développeur pionnier en IA autonome pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA agentique avancés qui révolutionnent nos opérations de planification de la chaîne d'approvisionnement. Ce rôle se concentre sur la création d'agents autonomes utilisant des cadres agentiques modernes pour développer des systèmes auto-améliorants, orientés vers les objectifs, qui peuvent gérer de manière indépendante des décisions complexes relatives à la chaîne d'approvisionnement tout en maintenant un alignement solide avec les objectifs de l'organisation.

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Principales responsabilités:

- Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'IA agentique en utilisant des cadres tels que AutoGPT, BabyAGI et AgentGPT pour créer des systèmes autonomes orientés vers des objectifs pour la planification de la chaîne d'approvisionnement.

- Développer des cadres agentiques personnalisés qui combinent les LLM, l'utilisation d'outils, les systèmes de mémoire et les capacités de planification pour créer des agents sophistiqués de la chaîne d'approvisionnement.

- Architecturer des systèmes multi-agents avec des rôles spécialisés (planificateur, exécuteur, contrôleur, observateur) qui peuvent collaborer et coordonner des opérations complexes de la chaîne d'approvisionnement.

- Mettre en œuvre des architectures cognitives avancées intégrant des capacités de réflexion, de méta-apprentissage et d'auto-amélioration récursive.

- Créer des mécanismes robustes d'alignement des agents garantissant que les systèmes autonomes maintiennent la cohérence des objectifs et l'alignement des valeurs tout au long de leur fonctionnement.

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Qualifications requises :

- Master ou diplôme supérieur en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation dans les systèmes autonomes.

- Plus de 5 ans d'expérience dans le développement de systèmes d'IA autonomes

- Expertise approfondie des cadres d'IA agentique et des architectures cognitives

- Expérience solide dans la mise en œuvre d'agents autonomes basés sur le LLM

- Expérience des systèmes de mémoire des agents (épisodique, sémantique, procédurale)

- Expérience confirmée dans le déploiement d'agents autonomes de niveau production

- Forte expérience des outils d'optimisation mathématique

Compétences techniques:

- Cadres de développement agentique :

 - AutoGPT et dérivés

 - LangChain/LlamaIndex pour la construction d'agents

 - BabyAGI et les systèmes de décomposition des tâches

 - Cadres et architectures d'agents personnalisés

- Composants de l'agent

 - Modules de planification et de raisonnement

 - Utilisation d'outils et intégration d'API

 - Systèmes de mémoire et bases de connaissances

 - Mécanismes de méta-apprentissage et de réflexion

 - Protocoles de communication des agents

- Outils et cadres d'optimisation :

 - Google OR-Tools pour la programmation et l'optimisation des contraintes

 - Gurobi/CPLEX pour l'optimisation mathématique

 - PyMO pour la modélisation mathématique

 - Optuna/Ray Tune pour l'optimisation des hyperparamètres

 - Suite d'optimisation SCIP

 - LocalSolver pour l'optimisation de la recherche locale

- ML & Deep Learning :

 - PyTorch/TensorFlow

 - Scikit-learn

 - XGBoost/LightGBM

 - Cadres d'apprentissage par renforcement

Compétences de base:

- Compréhension approfondie des architectures et des modèles de conception de l'IA agentique

- Expertise dans la mise en œuvre d'architectures cognitives pour des agents autonomes

- Connaissance approfondie de l'alignement des agents et des mécanismes de sécurité

- Expérience de la coordination et de la communication multi-agents

- Capacité à concevoir des systèmes d'agents évolutifs et fiables

Projets sur lesquels vous travaillerez:

- Développement d'agents de planification autonomes capables de gérer de manière indépendante l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement

- Développement de systèmes hybrides combinant des agents basés sur la ML et l'optimisation classique

- Création d'agents intelligents capables de formuler et de résoudre des problèmes d'optimisation

- Création de systèmes multi-agents pour la prise de décision collaborative en matière de chaîne d'approvisionnement

- Mise en œuvre de systèmes de mémoire d'agent pour l'apprentissage et l'amélioration continus

- Systèmes de surveillance et de contrôle des agents de construction pour la sécurité et la fiabilité

- Conception de mécanismes de réflexion pour l'auto-amélioration des agents

- Mise en œuvre de pipelines d'optimisation en temps réel pour les décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement

Les avantages comprennent

- Rémunération compétitive

- PTO flexible

- Des conditions de travail flexibles et une formation continue

Employeur pour l'égalité des chances

Les personnes à la recherche d'un emploi chez ketteQ sont considérées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, d'âge, de sexe, d'état civil, d'ascendance, de handicap physique ou mental, de statut d'ancien combattant ou d'orientation sexuelle.

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