Le ChatGPT va-t-il vraiment transformer l'industrie de la chaîne d'approvisionnement ? Les promesses et les prédictions de l'IA ouverte

Dans les entreprises, les industries et les intérêts des consommateurs, le buzz et la curiosité autour de ChatGPT font que presque tout le monde s'interroge sur les nouvelles possibilités que l'IA open-source pourrait apporter au monde. Il en va de même pour les leaders de la chaîne d'approvisionnement qui voient un potentiel énorme dans la capacité de l'OpenAI à fournir une nouvelle visibilité, de nouvelles capacités et de nouveaux outils qui pourraient transformer les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Mais la nouvelle ère ChatGPT va-t-elle se concrétiser ? Dans quel délai ? Et comment les entreprises peuvent-elles se préparer au mieux ?

La promesse du potentiel

Le système d'IA ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) présente un énorme potentiel en termes d'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, d'amélioration de la visibilité grâce à des données en temps réel, de rationalisation de la communication et d'optimisation des opérations.

ChatGPT, lancé en novembre 2022 par Open AI, une société basée à San Francisco, introduit une nouvelle catégorie d'outils qui exploitent la puissance de l'intelligence artificielle (IA) de manière inimaginable jusqu'à présent, ou du moins qui n'était pas disponible par une simple question et un clic.

Du transport et du stockage à la livraison, la distribution et l'expérience client, les capacités Open AI peuvent augmenter la productivité et la rentabilité en transformant la vitesse et la disponibilité des données et des informations.

En fait, voici ce que ChatGPT, lui-même, avait à dire sur son propre potentiel de changement pour l'industrie de la chaîne d'approvisionnement.

ChatGPT et OpenAI ont le potentiel d'avoir un impact significatif sur l'industrie de la chaîne d'approvisionnement en améliorant l'efficacité, en réduisant les coûts et en augmentant la précision dans divers domaines. Voici quelques façons dont ChatGPT et OpenAI peuvent avoir un impact sur l'industrie de la chaîne d'approvisionnement :

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• Prévision de la demande : ChatGPT et OpenAI peuvent analyser des données provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les actualités et d'autres données accessibles au public, afin de fournir des prévisions précises de la demande. Cela peut aider les entreprises de la chaîne d'approvisionnement à optimiser leur gestion des stocks et à réduire leurs coûts.
• Optimisation des itinéraires : En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, ChatGPT et OpenAI peuvent aider les entreprises de la chaîne d'approvisionnement à optimiser leurs itinéraires de livraison. Cela permet de réduire les coûts de transport et d'améliorer les délais de livraison.
• Service à la clientèle : Les chatbots alimentés par ChatGPT et OpenAI peuvent fournir aux clients une assistance personnalisée et des réponses aux questions fréquemment posées. Cela peut améliorer la satisfaction des clients et réduire la charge de travail des représentants du service client.
• Contrôle de la qualité : ChatGPT et OpenAI peuvent analyser des données provenant de capteurs et d'autres sources pour identifier les problèmes de qualité en temps réel. Cela peut aider les entreprises de la chaîne d'approvisionnement à détecter et à corriger les problèmes de qualité avant qu'ils ne s'aggravent. .

Dans l'ensemble, ChatGPT estime que l'OpenAI a le potentiel de révolutionner le secteur de la chaîne d'approvisionnement en proposant de nouvelles méthodes d'analyse des données, d'automatisation des processus et d'amélioration du service à la clientèle.

Les observateurs du secteur sont d'accord.

Avantages et pronostics

Après la pandémie de COVID-19, la chaîne d'approvisionnement mondiale continue d'être confrontée à des perturbations chroniques. Cette situation a contraint les opérateurs de la chaîne d'approvisionnement à examiner de plus près leurs angles morts, à améliorer leur capacité à anticiper et à gérer les problèmes et à investir dans des technologies qui permettront de mieux préparer et consolider leurs systèmes pour le présent et l'avenir.

La rentabilité étant en jeu, la capacité d'éviter les problèmes et de répondre rapidement aux questions qui se posent peut offrir un avantage concurrentiel aux organisations de tous les secteurs. ChatGPT pourrait potentiellement être une solution pour soutenir une prise de décision rapide et efficace conduisant à une plus grande satisfaction des clients.  

ChatGPT pourrait également aider les opérateurs à obtenir des indicateurs de performance mesurables, à prévoir les tendances de la chaîne d'approvisionnement et à rationaliser la conformité. Actuellement, les solutions logicielles pour la chaîne d'approvisionnement et les équipements automatisés sont des systèmes connectés à Internet. ChatGPT a la capacité de puiser dans les dispositifs IoT et d'exploiter les données associées pour offrir de nouveaux avantages.

Prenons l'exemple du service clientèle. Les clients ou les agents du service clientèle interne peuvent poser des questions sur une commande et recevoir une réponse instantanée. Imaginez un scénario dans lequel la communication entre les clients, les prestataires logistiques tiers, les centres de distribution, les entrepôts et les fabricants pourrait être reliée de manière transparente, réduisant ainsi le risque d'informations erronées et d'erreurs. À lui seul, cet aspect pourrait améliorer l'efficacité, réduire les coûts et accélérer la productivité.

Toutefois, les experts prévoient que ces avantages transformateurs ne se manifesteront pas avant plusieurs années dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement.  

Gartner note que l'IA générative deviendra une technologie courante à part entière dans les applications non liées à la chaîne d'approvisionnement d'ici deux à cinq ans. Toutefois, les modèles de chaîne d'approvisionnement sont tellement complexes et spécifiques à chaque entreprise que l'arrivée de l'IA générative dans le courant dominant n'est prévue que dans dix ans, indique le rapport.

Pourtant, prévient Gartner, les responsables de la chaîne d'approvisionnement ne devraient pas attendre pour commencer le travail nécessaire afin de tirer pleinement parti de cette nouvelle frontière de l'IA. Cela signifie qu'il faut améliorer la disponibilité et la qualité des données qui représentent avec précision les processus de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, indique Gartner.  

ChatGPT fait ce qu'il fait aujourd'hui, en répondant à des questions, en rédigeant un contenu lapidaire et en proposant une analyse générale sur une grande variété de sujets, parce qu'il a été formé avec des quantités de données et d'informations disponibles sur Internet. Maintenant, de combien de données solides et précises sur le réseau de la chaîne d'approvisionnement ChatGPT aura-t-il besoin pour fonctionner de manière optimale pour l'industrie ? Selon Gartner, certaines entreprises ont déjà pris des initiatives en matière de données de référence.

Avertissements équitables

Au milieu de tout ce battage, des signaux d'alerte sont lancés à propos de ChatGPT et de l'avenir de l'IA open-source.

Selon McK insey, les entreprises font preuve d'une grande prudence pendant que les technologues qui dirigent l'OpenAI règlent les problèmes et gèrent les questions pratiques et éthiques qui se posent déjà. Selon McKinsey, les préoccupations et les implications concernent notamment la précision et la sécurité.

Comme les humains, l'IA générative peut se tromper. C'est ce que note McKinsey.ChatGPT a parfois des "hallucinations", c'est-à-dire qu'il génère en toute confiance des informations totalement inexactes en réponse à une question de l'utilisateur et ne dispose d'aucun mécanisme intégré pour le signaler à l'utilisateur ou contester le résultat.  

Il n'existe pas encore de filtres efficaces pour le contenu, de sorte que des mots et des images inappropriés peuvent apparaître spontanément. Les biais systémiques inhérents aux énormes quantités de données que ChatGPT utilise n'ont pas encore été éliminés, et il est peu probable que des normes propres à chaque entreprise soient prises en compte pour l'instant.

À cela s'ajoutent les préoccupations liées à la propriété intellectuelle. Comment la propriété intellectuelle sera-t-elle protégée ? Si l'IA crée un modèle ou une conception de produit, qui peut en revendiquer la propriété ?

Malgré les inquiétudes naturelles concernant un avenir régi par l'intelligence artificielle, les experts notent que les entreprises les plus intelligentes étudieront les avantages potentiels et se prépareront.

Partenaire technologique

Pour se préparer à l'avenir imprévisible de la chaîne d'approvisionnement, il est essentiel de s'assurer que les systèmes technologiques sont à jour.

La technologie de ketteQ s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer des modèles dynamiques et des scénarios de planification, permettant à un large éventail de clients d'optimiser leurs opérations d'inventaire, de logistique, de production, de matériel et de pièces de rechange. ketteQ offre aux organisations de la chaîne d'approvisionnement des capacités étendues pour combler les lacunes laissées par les systèmes hérités avec des analyses et une visibilité inégalées pour les besoins de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui.

Basé sur les plateformes Salesforce et AWS, ketteQ construit un nouveau paradigme pour la planification et les opérations de la chaîne d'approvisionnement, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données et de réduire les coûts tout en améliorant le service à la clientèle.

Avec ketteQ, les entreprises peuvent facilement commencer à se préparer aux promesses de la prochaine génération de capacités basées sur l'intelligence artificielle.

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