Principaux enseignements du Symposium Gartner sur la chaîne d'approvisionnement 2024

La semaine dernière, les membres de l'équipe ketteQ (AKA : the ketteCrew) se sont rendus sous le soleil d'Orlando, en Floride, pour rejoindre plus de 3 900 des plus brillants penseurs de la chaîne d'approvisionnement au monde, à l'occasion du très attendu Gartner Supply Chain Symposium/Xpo. L'événement a atteint une participation record et a été riche en présentations, tables rondes et discussions inspirantes.

Après trois journées bien remplies au symposium, nous nous sommes réunis pour faire le point sur l'événement, ce qui, à la manière typique de ketteQ, s'est avéré quelque peu animé. Au cours de l'appel, nous avons abordé les hauts et les bas de l'événement ainsi que les principaux enseignements à en tirer. Bien que notre collection de récapitulatifs, de moments et d'enseignements ait été longue, j'ai fait de mon mieux pour les résumer en quatre points importants qui méritent d'être partagés :

1. La planification de la chaîne d'approvisionnement a de nouveau le vent en poupe

Mark BalteVice-président des services, ketteQ

Mark Balte, vice-président des services de ketteQ, travaille dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement depuis plus de 30 ans et il n'est pas surpris de voir ce concept séculaire émerger soudainement comme l'un des sujets les plus brûlants pour les organisations lors du symposium Gartner sur la chaîne d'approvisionnement. Lorsque j'ai demandé à Mark pourquoi il n'était pas surpris par la résurgence de la fonction de planification, il nous a emmenés sur les traces de l'histoire de la chaîne d'approvisionnement.

La planification, autrefois reléguée dans les "entrailles" des entreprises, a subi une transformation remarquable. Historiquement, elle était considérée comme une fonction chargée d'acheminer les marchandises d'un point A à un point B. Aujourd'hui, elle est perçue comme une fonction d'importance stratégique. Par conséquent, les organisations envisagent la planification sous un angle très différent et repensent la manière dont elles planifient et gèrent les chaînes d'approvisionnement. Les systèmes de planification modernes, alimentés par l'IA et le ML, permettent une évolution de la planification de la chaîne d'approvisionnement qui n'a pas été observée depuis des décennies.

La résurgence de la planification de la chaîne d'approvisionnement est alimentée par une combinaison à haut régime de :

• La prise de conscience post-pandémique de la fragilité de la chaîne d'approvisionnement mondiale  
• La demande des clients pour des expériences sans faille, de la commande à la livraison
• La résilience, l'agilité et l'adaptabilité deviennent obligatoires
• Solutions de planification de nouvelle génération spécialement conçues pour utiliser pleinement l'IA, le ML et le cloud computing.

Alors que la planification de la chaîne logistique revient sur le devant de la scène, il est clair que sa résurgence n'est pas une simple mode passagère, mais bien un impératif stratégique pour les entreprises qui cherchent à prospérer dans un paysage en constante évolution. Que vous soyez une multinationale ou un petit commerce, la capacité à planifier, optimiser et orchestrer votre chaîne d'approvisionnement n'a jamais été aussi cruciale.

2. L'IA devient la "nouvelle couche de peinture" des solutions traditionnelles de planification de la chaîne d'approvisionnement

Chris AmetDirecteur technique, ketteQ

Les termes les plus utilisés lors du Gartner Supply Chain Symposium, au-delà de l'innovation, de la transformation et de l'happy hour, étaient l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML). Comme on pouvait s'y attendre, les conversations sur l'IA et l'apprentissage automatique étaient les plus répandues dans la zone de l'exposition des fournisseurs, où la plupart des enseignes des stands faisaient référence à l'IA et à l'apprentissage automatique. Il était amusant de constater que ces conversations rappelaient le bon vieux temps des " .com ".

Dans le contexte des systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement, l'application de technologies avancées telles que l'IA générative et la ML à un système de planification de la chaîne d'approvisionnement existant sans résoudre les problèmes fondamentaux inhérents aux architectures propriétaires obsolètes est un exercice cosmétique analogue à l'application d'une nouvelle couche de peinture sur la même vieille maison. Bien que la maison soit un peu plus belle, les termites, la pourriture du bois et la plomberie obsolète sont toujours là.

Cependant, l'IA a le potentiel d'apporter des avantages substantiels à la planification de la chaîne d'approvisionnement. Elle peut améliorer la précision des prévisions, optimiser la gestion des stocks, rationaliser la logistique et améliorer les processus décisionnels. Plutôt que d'ajouter une couche technologique superficielle à un système existant, une nouvelle race de fournisseurs de solutions innovantes est partie d'une feuille blanche et a développé des architectures technologiques modernes et ouvertes spécialement conçues pour utiliser pleinement la puissance de l'IA et de la ML. Grâce à ces nouvelles solutions, l'IA peut considérablement améliorer les capacités et les performances des solutions de planification de la chaîne logistique, aidant ainsi les organisations à s'adapter à l'évolution des demandes et à rester compétitives.  

Les organisations qui cherchent à faire évoluer leurs opérations de planification de la chaîne d'approvisionnement d'une planification déterministe à une planification probabiliste et, à terme, à une planification autonome, doivent aller au-delà des systèmes de planification existants lorsqu'elles envisagent des solutions.  

3. Les entreprises de taille moyenne adoptent des solutions modernes de planification de la chaîne d'approvisionnement

Rich McGheeVice-président des comptes stratégiques, ketteQ

Alors que la liste des participants au symposium était dominée par les grandes entreprises, un nombre surprenant d'entreprises de taille moyenne étaient présentes et partageaient un objectif commun. Elles sont soumises à une pression croissante pour rationaliser les opérations de leur chaîne d'approvisionnement, optimiser les niveaux de stocks et améliorer l'efficacité globale. Ce segment de marché a été laissé pour compte par des systèmes de planification complexes qui ont fait des feuilles de calcul l'outil de planification de la chaîne d'approvisionnement de prédilection de ce groupe. De nombreuses organisations constatent que ces processus manuels, basés sur des feuilles de calcul, sont sources d'erreurs et ne suffisent plus à répondre aux exigences des chaînes d'approvisionnement modernes.

Entrez dans les solutions modernes de planification de la chaîne d'approvisionnement - la prochaine génération de solutions construites sur des architectures de système ouvertes et contemporaines. Ces plateformes innovantes de nouvelle génération tirent parti de l'IA, de la ML, du cloud computing et de l'analyse prédictive pour permettre aux organisations du marché intermédiaire de passer à l'ère de la planification des dernières décennies et de s'engager sur la voie de la planification autonome en fournissant des informations en temps réel, en automatisant les processus de prise de décision et en optimisant les opérations de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement.

Au cours de nos nombreuses conversations avec les participants issus d'entreprises de taille moyenne, nous avons découvert qu'ils recherchaient une solution moderne pour accroître la précision des prévisions de la demande, augmenter la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, améliorer l'efficacité en éliminant l'automatisation des processus de routine, permettre une meilleure prise de décision et augmenter l'évolutivité et la flexibilité.  

Les professionnels de la chaîne d'approvisionnement du marché intermédiaire ont également exprimé leur intérêt pour le système moderne de planification de la chaîne d'approvisionnement, qui peut être mis en œuvre en quelques mois plutôt qu'en quelques années, offre un délai de rentabilisation rapide et le coût de propriété le plus bas par rapport aux systèmes de planification complexes hérités du passé.

4. Les nouvelles technologies permettent une nouvelle ère dans la planification de la chaîne d'approvisionnement

Mike LandryPDG, ketteQ

Lors du discours d'ouverture du symposium, Tom Enright, de Gartner, a suggéré que les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui sont confrontés à un choix quant à l'orientation future de leur organisation. Rester dans l'état actuel, qu'il a qualifié de dérive, avec toute l'incertitude et les priorités contradictoires, rend les dirigeants très vulnérables à la prochaine crise qui émergera. Il a donné des exemples d'organisations qui ont évolué pour découvrir un état beaucoup plus favorable, décisif et tourné vers l'avenir - un état dans lequel les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont le contrôle. Dans ce mode, vous allez au-delà de la résilience pour apporter de la valeur en créant des opportunités à partir de l'incertitude pour atteindre le Saint Graal de la chaîne d'approvisionnement - une chaîne antifragile.

L'antifragilité repose sur l'expérimentation et l'apprentissage. Plutôt que d'adhérer à des processus prédéfinis, les organisations testent en permanence de nouvelles stratégies, tirant les leçons de leurs succès et de leurs échecs.

Les méthodes de planification déterministes traditionnelles s'avèrent inadéquates pour gérer efficacement les complexités et les incertitudes afin de parvenir à l'antifragilité et elles cèdent la place à un changement de paradigme vers une planification de la chaîne d'approvisionnement probabiliste, semi-autonome et, en fin de compte, totalement autonome. Cette transition marque le début d'une nouvelle ère dans la planification de la chaîne d'approvisionnement, rendue possible par une nouvelle génération de systèmes de planification. Cette nouvelle ère de la planification de la chaîne d'approvisionnement sera un voyage transformateur qui promet de révolutionner la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d'approvisionnement et naviguent dans les complexités du monde interconnecté d'aujourd'hui.  

Le passage d'une planification déterministe à une planification probabiliste est motivé par la reconnaissance fondamentale du fait que les opérations de la chaîne d'approvisionnement sont intrinsèquement incertaines et variables. Les modèles de planification traditionnels, qui reposent sur des hypothèses fixes et des prévisions statiques, sont mal équipés pour gérer l'imprévisibilité des chaînes d'approvisionnement modernes. En adoptant des approches de planification probabiliste, les organisations peuvent mieux quantifier et gérer l'incertitude, jetant ainsi les bases de stratégies de chaîne d'approvisionnement plus résilientes et plus souples.  

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